#32 Verbreiten wir Fake News?

[00:00] Heute haben wir ein ganz wichtiges Thema, nämlich Faktenchecks, und Marc lässt sich heute überraschen, was auf ihn zukommt. Der weiß nämlich gar nicht, was heute auf ihn zukommt. Ich werd nämlich ganz, ich werd ganz viele Fragen stellen und deswegen willkommen zu 2 Faktor

[00:15] Geplauder, Eurem Podcast unten, Cybersicherheit, Datenschutz und die spannendsten Geschichten aus der digitalen Welt Ich bin Martin Gabler und ich spreche mit Marc Lessing, der ganz viele Fragen heute beantworten darf. Zum Thema Faktencheck und das ist unsere 32. Folge, die wir am 4.

[00:35] August ja Releasen veröffentlicht. Genau, und so viel ist sicher, Faktencheck ist ein ganz ganz Bereich heutzutage, weil sind wir mal ehrlich Marc erste Frage checkst du? Die Fakten, ob das, was gesagt wird in Nachrichten und so weiter also die Medien die du

[00:52] konsumierst überprüfst du die auf die Richtigkeit. Boah. Vertraust du einer Bild Zeitung? Auf gar keinen Fall. Aber ich konsumier die Bild Zeitung halt nicht, ich konsumiere also. Die News, die ich oder die news Seiten, die ich für meine News

[01:08] verwende, da prüfe ich die Quellen relativ selten, außer es kommt mir was ganz Spanisch vor für unseren Podcast. Ich muss sagen, da entwickelt man ja irgendwann mal so ein bisschen ein Bauchgefühl, wenn irgendwas ganz komisch klingt, dann schon und wenn ich jetzt zum Beispiel in Reddit unterwegs

[01:25] bin, weil Reddit, das ist das einzige Social Media Medium, was man also, wenn man es noch Social Media Medium nennen will, dass ich noch mehr oder weniger nutze. Aber da, da darfst du gar nichts glauben, was da geschrieben wird. Dich würde es nämlich freuen.

[01:38] Ich werde dich heute nämlich überraschen. Ich habe nämlich unseren eigenen Podcast Fakten geschenkt und wir gucken mal, wer der größte Dampfplauderer die verifizierte Aussagen getätigt hat. Ach du kacke. Weil müssen wir ehrlich sein. Wir müssen uns auch selber

[01:55] einfach mal Fakten checken. Ich finde, das ist ein ganz schwieriges Thema. Weil gerade auch Podcasts was sind dort über für Inhalte? Weil wir haben einfach 2 Mikrofone, wir fangen an, wir, wir plaudern einfach, ja, und ihr hört uns zu und ihr glaubt uns, so könnt ihr verifizieren,

[02:12] ob das was wir sprechen, hier überhaupt die Richtigkeit also und das das gilt einfach mal herauszufinden und also es ist halt ein allgemeines Problem, weil Podcasts sind ein unreguliertes Massenmedium. Ja, wobei in unserem Fall muss man sagen, wir erzählen eigentlich nichts ohne eine

[02:29] Quelle. Das werden wir gleich herausfinden. Ich wüsste nicht, dass ich jemals was gesagt hätte, was keine Quelle hätte, was natürlich sein kann, dass sich im Nachgang unsere Quellen als schlecht rausgestellt haben. Also mal mal grundsätzlich, wie

[02:42] ist es möglich überhaupt mal Faktencheck gerade bei Podcasts oder grundsätzlich Fakten zu gehen? Wir mal kurz über allgemein. Podcast ist relativ sehr verbreitet, also es gibt 10000000 deutsche Hörer von Podcasts davon. Von konsumieren ungefähr 1,7

[02:56] Millionen höherer Podcasts täglich ja spannend und es kann jeder Podcasts machen. Ja es kann jeder alles erzählen was er möchte und ist halt auch mittlerweile richtig schwer zu erkennen durch Thema deepfakes ne also also audiodeepfakes man kennt es ja auch so KI wer schon mal Notebook LM oder so was

[03:15] ausprobiert hat Saugut wie man einfach auch. Mit KI stimmen schon Podcasts erstellen kann und der Kontext ist auch manchmal sehr schwierig, halt nachzuvollziehen. Also gerade bei so ganz lockeren Podcast Gesprächen über keine Ahnung, ich mir fällt immer ein

[03:33] gerade das Thema Ernährung ist sehr kontrovers diskutiert in den meisten Podcast folgen also nicht, dass ich mir das anhöre habe. Nee, aber ich weiß, was du meinst. Da gibt es halt auch 1000 verschiedene Quellen, die man zitieren kann und für sich

[03:47] auslegen kann. Und am Ende ist es halt so ne Trust me bro Sache und man. Kennt es vielleicht auch hier die Ganzen? Ja ja, Bundestagswahlen als Kanzlerduell gegeben hat und so, es konnte ja das was unsere Politiker gesprochen haben oder jetzt auch Alice Weidel hat ja

[04:06] auch in, ich weiß gar nicht, war das das ARD oder? Oder das das Sommerinterview ja ARD das Sommerinterview direkt Fakten gecheckt konnte man halt nicht so, die haben natürlich im Nachgang haben Sie das mit dem Fakten überprüft und haben das auch dann veröffentlicht gab n riesen Shitstorm klar Anhänger

[04:25] können natürlich müssen ja nicht unbedingt faktenbasiert alles glauben, sondern man sagt ja auch die Alice hat ja n große Fanbase, da wird alles geklaubt was sie sagt. Aber das ist ja auch bei Promis und so. Also. Ja, ich wollte gerade sagen, das

[04:37] ist bei Menschen, die im öffentlichen Rampenlicht stehen, generell ein Problem, dass da sehr viel geglaubt wird, ohne es zu hinterfragen. Und ich will da auch gar keinen oder doch ich, ich, ich liebe Alice Vidal bashing, aber in dem Fall ist es jetzt kein Alice Vidal Problem, sondern es ist

[04:52] einfach ein generelles Problem, was ich gut fände, um da kurz was dazu zu sagen, wenn man wenn sich solche news Sendungen. Oder solche Interviewsendungen, die Zeit nehmen würden, so ein Faktencheck zu machen und am Ende einen Blog einzubauen, wo der Interviewpartner mit seinen Falschaussagen konfrontiert

[05:09] wird, um zu sehen, wie er dann reagiert. Also es wird also die Technologie wird auf jeden Fall besser. Gerade mit KI kann man natürlich sehr gut Fakten sehr schnell checken, es gibt auch mittlerweile Lösungen, die fast in Echtzeit und das überprüfen

[05:23] können natürlich. Frage ist immer, inwiefern. Er kann jetzt zum Beispiel eine KI gewisse Aussagen halt verifiziert werden, auch gleich den Faktencheck den ich gemacht habe, werden wir mal gleich drauf kommen von uns, aber das sind halt ja es ist halt schwierig wenn wir ehrlich sagen

[05:38] und so ne KI kann natürlich auch so, ja Humor zum Beispiel nicht ja halluzinieren Humor nicht verifizieren findet vielleicht gewisse Aussagen oder Zusammenhänge können die nicht richtig halt. In Verbindung setzen und so. Dementsprechend ist das halt schon manchmal schwierig.

[05:57] Ja, aber Podcasts sind neben so Social Media, also Instagram, tik tok und so weiter und reddit, vielleicht weiß es gar nicht 1 der größten Medien für Falschmeldungen, die verbreitet werden. Ja, alles, wo keine Qualitätskontrolle stattfindet, wo jeder sein sein Dünnschiss

[06:16] rein einfach so ins System blasen kann, dann da ist halt die Gefahr immer relativ. Hoch und was hab ich jetzt gemacht? Wie kann man jetzt, ich bin nämlich ich bin ehrlich gesagt, wie bin ich auf dieses Thema gekommen, ich hab einen sehr interessanten Link im Post

[06:29] gesehen wo jemand wirklich auch hinterfragt hat, wie kann ich denn verifizieren ob ein Podcast für mich überhaupt sinnvoll ist oder wo wird auch nur Blödsinn besprochen so und dann kann man natürlich. Sich das Transkript, also viele Podcasts veröffentlichen. Auch das Transkript kann man

[06:46] sich runterladen und kann man dann einfach mit einem einfachen prompt in in eine der KIS halt hochladen. Ja und kann man einfach mit einem Befehl also ich hab jetzt zum Beispiel die Aussage getätigt, ich möchte, dass eben das Transkript von unserer Podcast folgen.

[06:59] Also ich hab jetzt von folge 15 bis folge 30 jetzt nicht alle, aber die Hälfte unserer bisherigen veröffentlichten Folgen hab ich genommen, hab gesagt. Extrahiere mir aus jeder einzelnen Folge die 15 wichtigsten Hauptaussagen ja und überprüfe diese auf ihre

[07:15] Wahrheitsgehalt. Also sind die richtig, sind, die teilweise richtig, sind sie unbelegt oder sind sie falsch, also das, was so schlussendlich allgemein immer gemacht wird und sollen wir dann einfach auch ne Zusammenfassung daraus machen? Ja also mal sagen was warum ist die denn falsch, wer hat denn

[07:30] die Aussage tätigt, war ich es oder was mag und ja. Damit hab ich das jetzt überprüft und ich habe die einzig wahre KI genutzt, also das einzelne Large Language Model, was natürlich dafür prädestiniert ist. Kannst du dir welches ich verwendet habe, Mark, bist du

[07:46] noch da? Du bist. Ich rede und bin. Es ist das gleiche wie im Büro, wirklich, das schneide ich jetzt nicht raus. Welches Modell hab. Ich verwendet ist es n Großes. Ja du hast Texte analysiert. Ich hab Texte analysiert mit

[08:00] einer KI. Was ist wohl das beste Modell um faktenbasiert Aussagen zu. Überprüfen, was ist es denn? Ich helfe es dir. Es ist Croc 4 hab ich verwendet, das einzig wahre. Ki. Modell von Elon Musk. Es ist doch auf Fake News

[08:16] trainiert. Das heißt doch alles, was das jetzt als Fake news erkennt sind Dinge, naja egal. Ja, also mich beruhigt, weil das was da rauskommt glaub ich eh nicht. Nee, das ist es ist die einzigste KI, die auch Elon Musk korrigieren darf.

[08:32] Ja, also das muss man ja sagen, er ist das einzigste wo er auch sagt das ist die einzigste KI. Die einzig Wahre. Die einzig wahre KI, wo auch er die Aussagen davon und das Macht ja regelmäßig, also die machen ja auch ne Überprüfung von den Aussagen die er macht und so und ich bin eigentlich gar nicht so.

[08:51] Ja, gar nicht so enttäuscht von dieser Auswertung. Also ich hab wie gesagt alle Wertungen ausgewählt und 15 Kernaussagen haben wir gemacht, also von 15 folgen. Ja wir haben 225 Hauptaussagen kommen so was glaubst du also jetzt mal aufgeteilt von von war teilweise unbelegt und falsch,

[09:10] was glaubst du wie ist so unsere Qualität unseres? Hast, darf ich mir die Folgenliste angucken oder einfach aus dem Bauch raus? Aus dem Bauch. Raus mit Qualität. Meinst du jetzt welche Headlines der identifiziert hat und die dann auch richtig waren oder?

[09:25] Ja genau, genau, ich hab gesagt, ich hab dir dieses komplette Transkript gegeben, hab gesagt machen wir mal ne Auswertung. 85% Sinn dürften korrekt sein, da werden welche da zwischendrin sein. Wo wir auch. Zum Beispiel hatten wir mal einen VW Hack, wo wir selber in

[09:41] der Aussage gesagt haben, wir wissen aber nicht ob das stimmt, weil das das war diese Babuk 2 Thematik, das heißt wir sind auf gark ich glaub nicht, dass wir über 90% sind, aber so zwischen irgendwas zwischen 8085 würd ich jetzt schon erwarten. Ja, also belegt sind. Von diesem 225 hat die KI als

[09:58] 130 Aussagen als korrekt identifiziert, weißt du ja. Gerade so 60%. Knapp 60% bisschen weniger als 60% sind das. 50% sind teilweise richtig 9. Also jetzt muss ich kurz gucken. Nee, das. Ja genau. Also 50 sind nur teilweise

[10:17] richtig. Ja, 44 sind unbelegt, also konnte nicht verifiziert werden, ob die richtig sind und eine einzige Aussage wurde markiert als falsch. Welche war falsch? Oh jetzt. Das interessiert dich und ich hab ne ich hab ne ich hab ne

[10:33] schöne es von dir gemachte Aussage. Die. Entdeckt hat jetzt, jetzt bist du gespannt. OK, die Hauptaussage, die identifiziert ist, die nachweislich laut Grog 4 falsch ist. Von dir die Aussage Elon Musk

[10:49] installiert ein unsicheres Starling Gästewähler im Weißen Haus, das Sicherheitsmaßnahmen umgeht und nationale. Sicherheit gefährdet nicht dein Ernst. Dies aber so was von Zweihundertprozentig. Richtig, die Aussage. Ja, also die ich hab.

[11:03] Was gegen den großen Elon gesagt, ich verstehe es schon. Die Begründung ist, es gibt keine bestätigten Berichte über eine solche Installation im Weißen Haus unter Trump. Starling hat Sicherheitsfeatures über die beschriebene Umgehung von Protokollen, ist spekulativ und nicht von Fakten.

[11:19] Sitzt, aber das stimmt doch nicht, der Satellit auf dem Dach ist belegt ich. Sag nur, dass die KI sagt. Das stimmt, das sagst nicht du. Das sagst nicht, das ist der, das ist der Faktencheck. Ja. Ja, ja, also wie gesagt, man ist jetzt auch die Frage, inwiefern

[11:32] man natürlich KIS vertrauen kann auf deren Aussagen. Ne, das ist das fängt, da fängt es ja auch an, kontrollieren wir überhaupt noch eine KI? Ein Großteil der Leute glaubt auch einfach, was eine KI einem, da haben wir auch schon häufig ne ich mein. Das ist das Thema mit

[11:45] Medienkompetenz, wo wir schon öfter drüber geredet haben. Das haben einfach zu viele nicht und das wird auch nicht gelehrt. Und das wird auch nicht. Also ja, woher soll also erstmal, woher sollen es die Leute wissen? Meiner Meinung nach gehört das zum gesunden Menschenverstand

[11:58] dazu, dass man nicht jeden Scheiß, der einem erzählt wird, glaubt und wenigstens versucht halbwegs seriöse Quellen zu verwenden, wobei vermutlich schon allein diese Definition, was ist eine seriöse Quelle jeder anders auslegen würde. Ich würde behaupten es gibt schon ne.

[12:13] Allgemein gültige Definition dafür aber ja, Fakten sind jetzt mittlerweile halt keine, keine nee, News sind keine Fakten mehr sind, dann sind halt eher Gefühle die vermittelt werden. Ja, aber vielleicht noch mal kurz aufgeräumt auch gerade. Also ich, ich les dir mal die Begründung, was sagt denn die KI

[12:32] allgemein zu zu unseren Falschaussagen? Also unser Podcast bietet einen breiten Praxisrelevanten News Überblick ueber.it Security. Ja, die hohe Korrekte, die hohe Quote, korrekte Aussagen unterstreicht die Zuverlässigkeit. Punktuelle Unschärfen sollten

[12:50] die Hörer jedoch kritisch hinterfragen. Woher kommen diesen diese Unschärfen? Ich kann es dir auch mal kurz als. N paar Beispiele einfach mal nennen. Wir haben hätte. Auch ne Theorie dazu.

[13:01] Ja, schieß mal los mit der. Theorie, weil wir bei den bei unseren Cyberangriffen über ganz viele Angriffe reden, die teilweise vermutlich passiert sind. Wir haben ganz oft Fälle oder nicht ganz oft Fälle, aber wir haben regelmäßig Fälle drin, wo wir selbst sagen müssen, was da

[13:14] jetzt so genau dahinter steckt, können wir nicht wissen, welche Daten da veröffentlicht werden. Wurden oder welche Daten geklaut wurden, können wir nicht wissen, weil vieles, über das wir reden, eben zum Teil einfach Verschlusssache ist. Also es ist die News an sich ist keine Verschlusssache, aber was

[13:30] da gemacht wurde ist oftmals Verschlusssache und dadurch kommt bei uns glaube ich eine relativ hohe Unschärfe rein. Und du hast da genau auf den Punkt gebracht, weil das sind auch die, die. Bei uns wirklich Unschärfe sind das viele Spekulationen mit dabei.

[13:43] Deswegen haben wir auch mit 44, unbelegten Daten oder auch teilweise richtig als Beispiel unbelegt. Ich hab jetzt hier zum Beispiel haben wir in der Folge 24 haben wir über die Fasaner GMBH gesprochen, über ein rentsumware Angriff, ja und hier bewertet sie als unbelegt, weil der

[13:59] Vorfall wird zwar detailliert beschrieben. Aber es wird. Gibt keine unabhängigen Quellen und Bestätigungen, die diesen spezifischen Angriff. Verifizieren können ja oder auch zum Beispiel in der selben Folge haben wir über die Adesco gesprochen, wo ein Praktikant

[14:16] Zugangsdaten verkauft hat. Klasse, ja es gibt n offizielles Gerichtsverfahren, aber die Details dazu was da verkauft worden ist, alles spekulativ so und nicht verifiziert. Ja gut das, da haben wir aber halt das Problem zum Beispiel bei der Fasaner GMBH, das ist definitiv, dass die n Insolvenz,

[14:32] also dass die einen Insolvenzantrag gestellt haben. Nach einem Cyberangriff, das ist Fakt, was natürlich kein Fakt ist, oder was wahrscheinlich keiner so einfach belegen kann, ist jetzt wirklich dieser Ransomware Angriff der alleinige Grund für die Insolvenz oder gibt es noch was anderes?

[14:49] Das wird aber auch nie irgendjemand erfahren, ja. Also gesagt, ein Großteil hat zumindestens grob erkannt, dass sehr viele Fakten basiert ist. Es ist ein vertrauenswürdigen. Ich habe jetzt auch, ich habe Lust auch einfach vielleicht zukünftig unsere Folgen einfach mal genau das durchlaufen zu

[15:05] lassen, wir können. Überlegen, ob wir auf Grog 4 nehmen oder ob wir eine andere KI nehmen. Ist es, sollten testweise das, was du jetzt mit Grog 4 gemacht hast, mit mal eine andere KI machen lassen? Ja, ich. Habe noch mal eine andere KI

[15:17] drüber laufen lassen. Die KI stürzt ungefähr die Behauptungen, also relativ identisch, was zumindestens die Kernaussagen sind. Es gibt vielleicht eine zur Abweichung ein 2 Kernaussagen das anders, ich habe es mit JGPT mit dem. Mit ich glaube, ich habe es mit

[15:36] dem Dreiermodell gemacht, nicht. Nee, 4 o war es gewesen, 4 o habe ich es gemacht und die bewertet, aber Aussagen die jetzt Grog 4 als ja nicht nachgewiesen halt sagt oder unplausibel ne schätzen die als Fehler schneller als Fehler ein, also laut deren ist sind wir nicht bei bei 44 sondern bei 39

[15:59] unplausiblen aussagen und 6 falschen Aussagen o. K spannen ja. Also das mit Starlink flasht mich immer noch, dass das als Falschaussage kommt, selbst durch mein Googeln habe ich gerade eine Aussage gefunden, wo Trump sogar bestätigt. Ich habe es durch JGBT die

[16:14] Falschaussage laufen lassen, da wo sie nicht als Aussage, sondern nur als. Als als zu wenig Information dazu in den Quellen vorhanden. Aber ich meine das. Das zeigt ja jetzt auch wieder das, was du schon, also ist ja auch wieder ein Beleg dafür, was du gesagt hast.

[16:30] Selbst wenn man so einen automatisierten Nachricht Faktencheck machen würde in irgendwelchen Talkformaten und so weiter, dann darf das nicht auf einer KI beruhen. Die KI ist nicht perfekt was das angeht, die KI interpretiert für sich gewisse Dinge und die KI, also hat einfach auch einen Raum

[16:47] für Fehler und. Der muss einem Bewusstsein. Aber wenn es halt eben Menschen versuchen, Aussagen zu verifizieren, dauert das Halt. Das war ja zum Beispiel beim Bundeskanzlerduell so, mehrere Tage bis die was veröffentlichen haben und das hat dann im Prinzip noch ein paar Tage, hat

[17:02] das keinen mehr interessiert, was da gesagt worden ist. Nee. Mit der KI kriegst du halt deutlich schnellere Pace bis teilweise sogar. Passt live Check mit rein, trauen sich aber gerade die großen Medien noch nicht umzusetzen, weil es natürlich,

[17:18] wie du schon gesagt hast, fehleranfälle. Nee, und also nehmen wir mal das Alice Weidelsommer Interview. Sie wird dann darauf hingewiesen, dass irgendwas eine Falschaussage sei, was eine KI behauptet um und im Nachgang stellt sich heraus, dass das nicht stimmt, es ist ja also das

[17:35] ist ja der übelste Shitstorm, der dann passieren wird, das. Das kann ich verstehen, dass sich das kein großes Medienhaus aktuell traut oder dass die da große Hemmungen davor haben. Ja, aber es wird besser. Also auf jeden Fall die, die KIS werden immer besser und ich muss auch sagen, also ich bin auch

[17:52] eigentlich mit Krock relativ zufrieden, das waren relativ gute Zusammenfassungen, also wir können jetzt mal so einen einfach mal blind Dings eine mal rein nehmen, was so zum Beispiel, das hat man hier Folge 19, da haben wir vor allem. Über unsere Kim Jong Un die Frage, ist er dick?

[18:11] Ne hat. Man drauf geschaut, da waren von 15 hauptaussagen waren 12 richtig und 3 teilweise richtig. Das heißt wir haben da überhaupt keine Falschaussagen gehabt, 12 waren richtig und 3 waren ja. Krass, da hätte ich jetzt gedacht, dass da welche markiert sind, weil ich.

[18:33] Ich meine, wir haben in der Folge schon sehr viel, auch sarkastisch. Gesagt, ja. Also ich kann jetzt sagen, zum Beispiel, dass die Aussage nordkoreanischefake.it ler können durch Fragen wie wie dick ist Kim Unentlarvt werden, die dann das Gespräch abbrechen,

[18:47] sagt er teilweise richtig, weil es gibt Berichte über nordkoreanische Hacker, die sich alsden.it speziellen tarnen und sensible Fragen können Misstrauen wecken, aber es ist keine standardisierte Methode und wird nicht universell bestätigt. Ne, es basiert auf Anekdoten aus

[19:00] Sicherheitskreisen. Ja, ja, das ist anekdotische Evidenz. Das kann auch kein Mensch beweisen, dass das so ist. Deswegen und ja, also wie gesagt grundsätzlich in jeder Folge sagt auch Grog aus. Ja, die Aussagen sind größtenteils faktenbasiert,

[19:15] stützen sich auf Nachrichten und Studien, wobei humorvolle Elemente und Übergänge. Informativen Charakter ergänzen insgesamt dominiert ein hohes Maß an Genauigkeit mit wenigen unbelegten und teilweise korrekten Punkten, die auf Schätzungen, fände ich. Eine schöne Zusammenfassung.

[19:31] Ja, finde ich auch voll OK, weil wie wir gesagt haben, unsere News geben das Halt nicht her, dass wir immer zu 100% sicher sein können. Aber für passiert. Ist wie es passiert ist und was die Auswirkungen sind, ja. Aber für einen plauder Podcast haben wir eine sehr hohe

[19:46] Genauigkeit. Bin ich zu? Ich habe zwar es deutlich höher eingeschätzt. Aber was ich nicht bedacht habe, ist diese Unschärfe, die reinkommt. Ich hätte jetzt alles, was so ein bisschen, also so aussagen wie, die können sein, aber man

[19:57] kann es Gegenteil nicht beweisen, die hätte ich jetzt für immer noch für wahr angesehen, insofern ist es für mich eine Falschaussage, die aus meiner Sicht keine Falschaussage ist es. Vollkommen OK. Und jetzt können wir noch sagen, wie macht ihr es, checkt ihr

[20:13] Podcasts, bevor ihr sie hört auf wahr. Abhaltsgehalt Wir haben jetzt auch keine anderen Podcasts getestet, getestet dementsprechend, aber es ist ja schon eine mögliche Methode, um auch für sich selber festzustellen, möchte ich einen Podcast hören, konsumiere ich

[20:28] überhaupt diese Medien, ja, überprüft ihr das, wie überprüft ihr es auch bei KI und so weiter könnt uns gerne mal Feedback geben, uns interessiert das auf jeden Fall, wie ihr damit umgeht, was ich. Dazu noch sagen kann ist, wenn wir in zu wenn in Zukunft. Falschaussagen von uns getroffen

[20:43] werden sollten, die auch als Falschaussagen dastehen, werden wir die natürlich in einer darauf folgenden Folge korrigieren. Ja oder in den Shownotes auch direkt vermerken, dass der Art widerlegt ist, ja. Da müssen wir auch sagen, wir geben ja immer unsere Quellen,

[20:58] auch in unserem Podcast. An. Wo unsere News herkommen und so weiter dem um das Halt zu belegen, daher das tun ja viele Podcasts. Es gibt keine Trust Me Broke News bei uns. Also vielleicht habt ihr noch eine andere Idee, wie man gerade

[21:11] Podcasts checken kann, außer jetzt das Transkript in eine eine KI hochzuladen. Vielleicht ist ja auch andere KISLMMS besser geeignet als Crog 4. Wer weiß. Ja, aber. Ja, dann würde ich sagen, das war es wieder für diesen

[21:28] Wochenstart eine sehr spannende Folge fand ich sehr cool, Martin, Danke fürs Vorbereiten, zum Glück haben wir nicht so viele Fake News verbreitet. Also nur du hast eine. Ja, nicht. Das ist keine Fake News. Nee, ist mir egal, wenn Grog sagt es nicht Fake News, dann

[21:42] ist es halt eine ich sag es, aber dann prüft schön eure Quellen immer, glaubt nicht alles was was ich euch erzähle offensichtlich Martin könnt ihr glauben. Habt noch einen schönen Start in die Woche und wir hören uns am Donnerstag wieder. Bis dann.

[21:58] Ciao.